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在施工过程中必须要关注工程施工安装的质量，特别是隐蔽工程施工的质量。有隐蔽工程的必须要经过施工阶段的验收，工程合格以后，才能够填埋隐蔽工程所在的沟渠，这是提高施工工程质量的可靠的办法。
灌溉系统设计要解决哪些问题，要给作物灌水就是要在合适的时间合适的位置，给作物提供合适的水量，时机和还有水量。我们灌溉的目标是作物，作物灌溉需要水，就要有个水源，水源要涉及水质和水量，它采用什么设备供水。要解决水从哪里来，同时要解决水到哪去，用什么方法来给作物灌水。水源和灌水器之间需要解决输水问题，输水的设备也就是管道问题，它的大小需要水力计算，怎么去布置管道，这些都需要规划和设计。
水肥决策的基础是数据，有了准确的数据才能够根据大量的数据来决策，为了决策需要模拟作物的生长过程，这就是需要一个作物的数学模型。
真正的智慧灌溉控制系统应该实现哪几个方面功能？智慧灌溉系统首先能够完成自主决策的任务，什么时候灌水，灌多少水，
水肥决策要求决策系统必须实现现场水肥施用的工作协同进行。这就要求系统能够感知农田现有水分状况和养分状态，同时利用动态的观测数据同化模型参数，通过用数字模型模拟水分和养分在土壤、作物中的变化，使水肥营养两者相互配合、相互协调、相互促进。
教科书说的多数是关于灌溉系统设计的灌水量和时间问题，它要解决的是灌区内部总体协调灌水的问题。现代灌水技术，特别是滴灌等等局部灌水方式的出现，需要更加充分、合理地进行灌水，让作物吃饱、吃好，还得有合适的营养。滴灌系统一天灌一次为作物实时进行灌水决策带来方便，每天一次的灌水量预测，可以根据前一天的作物耗水量提出来，十分方便进行智慧灌水决策。
作物生育期是作物生长的关键点，许多的农事操作、施肥灌溉决策都与这些数据有关，智能灌溉决策系统采用多种方式解决作物生育阶段难以判断的难题。过去采用以下方法判断作物生育期：
数字化灌溉重点从水肥高效利用角度，综合气象、土壤、作物习性和农事操作四类要素，构建一种简便实用的作物综合模型，称为数字化作物模型。
数字化灌溉通过智能水肥一体化建立智慧农业基础平台，打造涉农产业的综合平台，从而打通农场到餐桌全产业链业务服务流，最终实现农业生产，农业技术服务，农业产品产供销一体的智慧管理，对农业生产实现种植、养殖全产业链，全天候全流程技术支持，生产管理物联网、云平台的技术支持并提供全面、方便和高效地服务。
灌溉施肥是指灌溉与施肥融合为一体，作物营养（水溶性肥）通过灌溉系统施用的农业新技术。施肥灌溉技术可以降低生产成本，实现按照作物需水和需肥实际情况精准供水和施肥，同时通过控肥限水推进标准化种植方式提高作物产品的品质和产量。当前农业种植行业在广大的农村灌溉施肥中普遍存在以下问题：
灌溉技术的应用在社会经济和环境效益上有很多作用，提高了农业生产效率。灌溉可以为农作物提供充足的水分，使其生长更加健康，增加产量和产品质量。减少水资源浪费。灌溉可以精确地控制水分的用量和时间，减少水资源的浪费，避免水资源的枯竭和污染，保障水资源的可持续利用。
现代灌溉的最终目标是以最小的水量和能量，在合适的时间，为植物提供最适宜的水分供应，从而实现高产、高效、高质量的农业生产。要实现这一目标，需要综合考虑水资源、土地、气候和作物特性等因素，采取科学合理的灌溉技术和管理措施。采用土壤检测和监测技术，直接通过检测土壤中的水分、温度和营养元素等参数来确定作物所需的水量。
作物模型是指通过计算机模拟、数学建模等方法，对农作物的种植、生长、发育和产量等方面进行预测和仿真的工具。随着人类对粮食安全问题的不断关注，作物模型成为解决农业生产中种植、管理、资源利用等方面的关键工具。下面是作物模型发展历程的主要事件：
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