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水肥决策的基础是数据，有了准确的数据才能够根据大量的数据来决策，为了决策需要模拟作物的生长过程，这就是需要一个作物的数学模型。
真正的智慧灌溉控制系统应该实现哪几个方面功能？智慧灌溉系统首先能够完成自主决策的任务，什么时候灌水，灌多少水，
水肥决策要求决策系统必须实现现场水肥施用的工作协同进行。这就要求系统能够感知农田现有水分状况和养分状态，同时利用动态的观测数据同化模型参数，通过用数字模型模拟水分和养分在土壤、作物中的变化，使水肥营养两者相互配合、相互协调、相互促进。
灌溉决策支持系统的设计和实现需要完成数据采集和处理：系统需要收集农田生态环境、土壤水分、气象等数据，并对这些数据进行处理和分析。进行水分平衡分析：系统需要根据采集到的数据计算土壤水分平衡，并预测未来的水分情况。事先进行灌溉方案设计：规划决策系统的灌溉水量、灌溉时间、灌溉方式如何确定等。
灌溉数字化技术是利用计算机、传感器和控制系统等技术手段，对灌溉进行智能化管理的一种方法。实现方法：安装传感器采集土壤水分、气象等数据，并通过云平台或本地服务器进行数据处理和分析，最终控制灌溉系统的运行。
灌溉自动化技术是指利用现代化的电子技术、计算机技术和通信技术，对灌溉系统进行自动化控制和管理的技术。它可以实现对灌溉系统的自动化控制和管理，提高灌溉效率，降低灌溉成本
灌溉定额是指在一定的土地面积和作物生长期内，为了满足作物全生育期的生长所需的水分，即：需要灌溉的总用水量。这个用水量包括了全生育期内所有的灌溉用水量，通常以毫米或立方米/公顷来表示。灌溉定额的大小取决于土地类型、作物品种、生长期、气候条件等因素。
在灌溉工程建设和安装的实用技术中，利用高新技术进行灌溉工程规划设计。计算机CAD技术可以用于灌溉工程的规划设计是最好的选择，借助计算机辅助设计CAD技术，可以更加方便快捷地进行灌溉工程设计。
现代灌溉实用技术中，灌溉工程施工是确保灌溉系统能够高效稳定运行的关键步骤之一。下面是灌溉工程施工的施工方案和过程，以及注意事项：
微灌工程是一种利用管道系统向植物根部提供准确、节水的灌溉方式。与喷灌相比，微灌使用的一次灌溉水量更少，流速也更缓慢，因此更加节水。
喷灌工程设计需要考虑多个方面以确保系统能够高效地运行，同时保证耕作和生产的成本和效益。以下是一些常见的喷灌工程设计要素：
灌溉制度、灌溉计划和灌溉决策是灌溉管理中非常重要的概念，它们之间的区别和联系是需要搞清楚的。一个比较简单且具有说服力的解释如下：
节水灌溉是指在避免影响作物生长发育的前提下，尽可能减少用水量的灌溉方式。其核心目的是降低农业用水量，提高用水效率，最终保障和提升农业生产。常见的节水灌溉技术有滴灌、喷灌、微喷灌、地埋式滴灌等，这些技术能够通过对植物的根系进行定量供水，减少水分的浪费。
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